「Zapierは便利だけど、Makeって何が違うの？」

最近、業務自動化について調べると、

Zapierと並んで必ずと言っていいほど名前が出てくるのがMakeです。

以前は「Integromat」という名前で提供されていましたが、

現在はMakeとして世界中で利用されています。

僕も最初は、

「Zapierがあれば十分じゃない？」

と思っていました。

しかし実際に使ってみると、

MakeにはZapierにはない大きな魅力がありました。

複雑な業務フローを自由に作れること。

データの流れを画面で見ながら設計できること。

大量のデータ処理が得意なこと。

AIを活用した自動化が増えている今、

Makeを選ぶ企業も急速に増えています。

例えば、

お問い合わせが届いたら、

ChatGPTが内容を要約し、

Googleスプレッドシートへ保存し、

Slackへ通知し、

Notionへ議事録として登録する。

さらに、

担当者ごとに振り分けまで行う。

こうした複雑な自動化も、

Makeなら視覚的に分かりやすく構築できます。

この記事では、

Makeとは何か、

Zapierとの違い、

初心者向けの使い方、

おすすめの活用方法まで詳しく解説します。

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Makeとは？

Makeとは、

ノーコードで複数のWebサービスを連携し、業務を自動化できるクラウドサービスです。

プログラミング不要で、

ドラッグ＆ドロップによる画面操作だけで、

複雑な業務フローを作成できます。

以前は「Integromat」という名称でしたが、

現在はMakeへ統一されました。

世界中の企業や個人事業主が利用しており、

生成AI時代には特に注目されている自動化ツールの一つです。

対応サービスも非常に豊富で、

ChatGPT。

Google Workspace。

Slack。

Notion。

WordPress。

Shopify。

Stripe。

Discord。

Dropbox。

Google Driveなど、

数千種類以上のサービスと連携できます。

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Makeが人気の理由

Make最大の特徴は、

データの流れを図で確認しながら自動化を設計できることです。

Zapierはリスト形式で設定していきますが、

Makeでは、

丸いアイコン同士を線でつなぐような画面になります。

そのため、

「どこでデータが処理されているか」

「どこで条件分岐しているか」

が非常に分かりやすく、

複雑な業務でも管理しやすいのが特徴です。

AIエージェントや生成AIを組み合わせた高度なワークフローでも、

視覚的に確認しながら作成できます。

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Makeの仕組み

Makeでは、

自動化の流れを**Scenario（シナリオ）**と呼びます。

シナリオは、

複数のモジュールをつなげて作成します。

例えば、

Googleフォームに回答が届く。

↓

ChatGPTが内容を要約する。

↓

Googleスプレッドシートへ保存する。

↓

Slackへ通知する。

↓

Notionへ議事録を登録する。

このように、

一つのシナリオの中で複数の処理を自由に組み合わせることができます。

処理の途中で条件分岐を入れたり、

繰り返し処理を設定したりすることも可能です。

そのため、

Zapierより柔軟な自動化を実現できます。

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Makeの始め方

初心者でも比較的簡単に始められます。

① Makeへ登録する

まずはMake公式サイトへアクセスし、

Googleアカウントなどで無料登録します。

無料プランでも基本的な機能を試せます。

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② シナリオを作成する

ログイン後、

「Create a new Scenario」をクリックします。

連携したいサービスを選び、

画面上へ追加します。

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③ アプリ同士を接続する

Google。

Slack。

ChatGPT。

Notionなど、

利用したいサービスへログインし、

Makeと接続します。

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④ 自動化を設定する

トリガーとなるイベントを選び、

その後の処理を追加します。

画面上で線をつなぎながら設定できるため、

流れを確認しながら作業できます。

Makeでできること

Makeは、

単純な自動化だけではありません。

複数のサービスを組み合わせ、

業務全体を自動化できるのが最大の魅力です。

ここでは、

初心者でもイメージしやすい活用例を紹介します。

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① お問い合わせ対応を自動化する

Googleフォームやお問い合わせフォームへ回答が届くと、

自動でChatGPTが内容を要約します。

その後、

Slackへ通知し、

Googleスプレッドシートへ記録し、

Notionへ保存する。

担当者は通知を確認するだけで済みます。

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② ブログ運営を自動化する

記事をWordPressへ公開したら、

自動でXへ投稿する。

Facebookへ投稿する。

Googleスプレッドシートへ記事一覧を追加する。

ChatGPTでSNS投稿文を生成する。

ブログ運営で毎回行っていた作業を大幅に削減できます。

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③ 営業業務を効率化する

商談情報が登録されたら、

担当者へSlack通知。

Googleカレンダーへ予定登録。

ChatGPTが商談内容を要約。

Notionへ保存。

営業担当者は入力するだけで、

残りはすべて自動化できます。

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④ ECサイト運営

商品が購入されたら、

在庫管理を更新。

顧客管理システムへ登録。

サンクスメール送信。

売上管理表へ反映。

レビュー依頼メール送信。

EC運営で発生するルーティン作業をまとめて自動化できます。

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⑤ AIエージェントとの連携

最近特に増えているのが、

生成AIとの組み合わせです。

ChatGPT。

Claude。

Gemini。

これらが文章を生成し、

Makeが実際の処理を実行します。

AIが考え、

Makeが動く。

これがAI時代の業務フローになりつつあります。

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MakeとZapierの違い

この2つは非常によく比較されます。

しかし、

向いているユーザーは少し異なります。

Zapier

・初心者向け

・設定が簡単

・テンプレートが豊富

・シンプルな業務自動化が得意

「まず一つ自動化したい」

という人には最適です。

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Make

・複雑なフローを作れる

・条件分岐が豊富

・大量データ処理に強い

・視覚的に管理しやすい

・コストパフォーマンスが高い

「本格的な業務自動化を作りたい」

という人に向いています。

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Makeとn8nの違い

もう一つ比較されるのが、

n8nです。

n8nは、

オープンソース型の自動化ツールです。

自社サーバーへ構築できるため、

自由度は非常に高くなっています。

一方、

Makeはクラウドサービスなので、

すぐ使い始められます。

専門知識もほとんど必要ありません。

そのため、

初心者はMake、

開発者やエンジニアはn8nという選択をするケースが増えています。

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Makeを使うメリット

複雑な自動化でも作りやすい

複数サービスを自由につなげられるため、

企業全体の業務フローも構築できます。

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視覚的に分かりやすい

処理の流れを図で確認できるため、

修正や管理が非常に簡単です。

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AIとの相性が良い

ChatGPTやClaudeなど、

生成AIを組み込んだ高度な自動化が作れます。

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コストパフォーマンスが高い

処理内容によっては、

Zapierより低コストで運用できる場合があります。

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拡張性が高い

業務が増えても、

後から自由にシナリオを追加できます。

個人利用から企業利用まで、

幅広く対応できます。

Makeのデメリット

Makeは非常に高機能な自動化ツールですが、

導入前に知っておきたい注意点もあります。

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初心者には少し難しく感じることがある

Makeは自由度が高い分、

最初は画面の見方や設定方法に戸惑う人もいます。

Zapierより設定項目が多いため、

業務自動化が初めての人はシンプルなシナリオから始めるのがおすすめです。

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英語表記が残っている

日本語化は進んでいますが、

一部の画面やエラーメッセージは英語です。

ただし、

分からない部分はChatGPTへ質問すれば、

すぐに意味や解決方法を教えてもらえます。

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シナリオが複雑になると管理が大変

便利だからといって、

一つのシナリオへ何十個も処理を追加すると、

後から修正しづらくなります。

業務ごとにシナリオを分けて管理すると運用しやすくなります。

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API制限を受けることがある

連携するサービスによっては、

API利用回数に制限があります。

大量データを扱う場合は、

各サービスの仕様も確認しておきましょう。

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Makeを成功させる5つのポイント

1. 小さな自動化から始める

最初から会社全体を自動化しようとすると、

設定も管理も複雑になります。

まずは、

メール通知やデータ保存など、

毎日繰り返す作業を一つ自動化してみましょう。

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2. シナリオ名を分かりやすくする

「Scenario1」

「テスト」

このような名前では、

後から何をしているのか分からなくなります。

「お問い合わせ自動通知」

「ブログ投稿自動化」

など、

内容が一目で分かる名前を付けることが重要です。

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3. エラー通知を設定する

認証切れやAPIエラーなどで、

シナリオが停止することがあります。

Slackやメールへ通知を送る設定をしておくと安心です。

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4. ChatGPTと組み合わせる

Make単体でも便利ですが、

ChatGPTと連携することで、

要約。

翻訳。

メール作成。

記事作成。

議事録作成まで自動化できます。

AI時代は、

この組み合わせが非常に強力です。

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5. 定期的に改善する

業務内容は変化します。

シナリオも一度作って終わりではありません。

不要な処理を削除したり、

新しいサービスを追加したりしながら改善を続けましょう。

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ChatGPTで使えるMakeプロンプト

生成AIとMakeを組み合わせることで、

さらに高度な業務自動化を実現できます。

プロンプト①

Makeを使ってブログ運営を自動化するシナリオを作成してください。

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プロンプト②

ChatGPT・Slack・Googleスプレッドシートを連携した業務フローを設計してください。

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プロンプト③

中小企業向けにMakeで自動化できる業務を20個提案してください。

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プロンプト④

WordPress・ChatGPT・Xを連携した記事公開フローを作成してください。

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プロンプト⑤

AIエージェント時代におすすめのMakeシナリオを提案してください。

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プロンプト⑥

営業部門向けのMake自動化アイデアを具体例付きで教えてください。

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プロンプト⑦

私の仕事に合わせて最適なMakeシナリオを設計してください。

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Makeでよくある失敗

最も多い失敗は、

「便利そうだから」という理由だけで自動化を作ることです。

自動化する目的が曖昧だと、

シナリオだけが増え、

管理が難しくなります。

二つ目は、

処理を一つのシナリオへ詰め込みすぎること。

エラーが発生したとき、

原因を見つけるのが非常に大変になります。

三つ目は、

完成したシナリオを放置することです。

サービスの仕様変更や認証期限切れで、

知らないうちに停止しているケースもあります。

月に一度は動作確認を行うことをおすすめします。

Makeの目的は、自動化を増やすことではありません。

人が本来集中すべき仕事へ時間を取り戻すことこそが、本当の価値なのです。

AIスキルを身につけたい方へ

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よくある質問

Makeとは何ですか？

Makeとは、ノーコードでさまざまなWebサービスを連携し、業務を自動化できるクラウドサービスです。以前は「Integromat」という名称で提供されていました。

Makeは無料で使えますか？

はい。無料プランがあります。基本的な自動化や操作方法を試すには十分ですが、実行回数や高度な機能には制限があります。

MakeとZapierはどちらがおすすめですか？

業務自動化が初めての方にはZapierがおすすめです。一方で、複雑な業務フローやAIを組み合わせた高度な自動化を作りたい場合はMakeの方が向いています。

Makeはプログラミングが必要ですか？

必要ありません。ドラッグ＆ドロップでシナリオを作成できるため、プログラミング未経験者でも利用できます。

MakeとChatGPTは連携できますか？

はい。ChatGPTと連携することで、メールの要約、記事作成、問い合わせ対応、議事録作成、SNS投稿文の生成など、多くの業務を自動化できます。

Makeではどんなサービスと連携できますか？

Google Workspace、Slack、Notion、WordPress、ChatGPT、Shopify、Discord、Dropbox、Stripeなど、数千種類以上のサービスと連携できます。

Makeは企業でも利用されていますか？

はい。中小企業から大企業まで幅広く利用されています。営業、マーケティング、人事、経理、ECサイト運営など、さまざまな業務の効率化に活用されています。

Makeとn8nの違いは何ですか？

Makeはクラウド型で初心者でも始めやすいサービスです。一方、n8nはオープンソースで自由度が高く、自社サーバーへ構築したい企業やエンジニア向けです。

AIエージェント時代でもMakeは必要ですか？

はい。AIが考えた内容を実際に実行する役割として、Makeの重要性は今後さらに高まると考えられています。生成AIだけでは完結しない業務を自動化できるためです。

初心者はどんな自動化から始めればいいですか？

メール通知、Googleスプレッドシートへのデータ保存、WordPress公開後のSNS投稿など、毎日繰り返している単純作業から始めるのがおすすめです。

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まとめ

Makeは、

ノーコードで高度な業務自動化を実現できる人気の自動化ツールです。

以前はIntegromatという名称で知られていましたが、

現在では生成AIとの相性の良さから、

世界中で利用者が増えています。

Zapierよりも自由度が高く、

複雑なワークフローや条件分岐、

大量データの処理を視覚的に設計できる点が大きな魅力です。

さらに、

ChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIと組み合わせることで、

AIが文章を作成し、

Makeがメール送信やデータ登録、通知などを実行するという、

AIエージェント時代に最適な仕組みを構築できます。

業務効率化は、

単に作業時間を減らすことではありません。

人が考えるべき仕事へ集中し、

創造的な価値を生み出す時間を増やすことが本当の目的です。

その第一歩として、

Makeは非常に強力な選択肢になるでしょう。

まずは無料プランで簡単なシナリオを一つ作り、

自動化の便利さを体験してみてください。

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