生成AIを社内で活用したいと考えたとき、「社員全員に研修を受けてもらうべきなのか」「まず誰から始めればいいのか」と迷う企業は少なくありません。
生成AI研修は、単にAIの使い方を覚えるためだけのものではありません。業務でどのように使うのかを考え、実際の仕事につなげることまで考えると、対象者の決め方が重要になります。
生成AI研修の対象者は、職種だけで一律に決めるのではなく、「AIを使う業務があるか」「業務改善の余地があるか」「研修後に実践できるか」の3点から考えると整理しやすくなります。
生成AI研修の対象者はどう決める？
生成AI研修の対象者を決めるときは、役職や年齢だけで判断しないことが大切です。実際には、同じ部署でもAIを使う場面が多い人と少ない人がいます。
まずは「誰がAIを使うべきか」ではなく、「どの業務でAIを使うと効果が出そうか」から逆算するのが基本です。
職種だけで対象者を決めない
営業だからAI研修が必要、経理だから不要というように、職種だけで線引きするのはおすすめできません。
たとえば営業でも、提案書やメールの作成に時間を使う人はAIを活用できる可能性があります。一方で、AIを使う業務がほとんどない人に高度な研修を実施しても、学んだ内容が実務に定着しにくいことがあります。
- 日常的に文章を作成する
- 情報を整理・要約する機会が多い
- 定型的な資料作成がある
- アイデア出しや企画業務がある
- 業務改善を担当している
このような業務があるかを確認すると、対象者を具体化しやすくなります。
生成AI研修を受けるとよい主な社員
対象者の候補になりやすいのは、生成AIを使うことで日々の作業を変えられる可能性がある社員です。ただし、ここで挙げる職種が必ず受講すべきという意味ではありません。自社の業務内容と照らし合わせて判断しましょう。
「AIを使える人」よりも、「AIを使う業務が明確な人」を優先すると、研修後の実践につなげやすくなります。
営業・マーケティング担当者
営業やマーケティングでは、メール文面、提案内容の整理、顧客情報の要約、企画案のたたき台など、文章や情報を扱う業務が多くあります。
そのため、生成AIの基本的な使い方だけでなく、「AIに何を任せ、どこを人が確認するか」を学ぶ研修との相性があります。
メール作成、提案書のたたき台、顧客情報の整理、アイデア出し、文章の改善など
バックオフィス担当者
総務、人事、経理などのバックオフィスでも、文書作成や情報整理、社内向け資料の作成などに生成AIを使える場面があります。
ただし、個人情報や機密情報を扱う場合は、会社のルールを先に整備する必要があります。研修では「便利な使い方」だけでなく、入力してはいけない情報や確認手順まで扱うと実務に落とし込みやすくなります。
管理職・チームリーダー
管理職自身が生成AIを使うだけでなく、チーム内でどのように活用するかを考える立場でもあります。
そのため、一般社員向けの操作研修とは別に、業務選定やルールづくり、成果の確認方法などを学ぶ機会を設ける方法があります。
業務改善・DX担当者
社内の業務改善やDXを担当する社員は、生成AIを個人利用で終わらせず、部署単位・会社単位で活用する役割を担うことがあります。
こうした担当者には、生成AIの操作だけではなく、利用ルール、業務フロー、データの扱い、社内展開まで含めた研修内容が適しています。
社員全員を生成AI研修の対象にするべき？
社員全員を対象にする方法にも、対象者を絞る方法にも、それぞれ考え方があります。重要なのは「全員か、一部か」を先に決めることではなく、研修の目的に合わせることです。
全社的なAIリテラシーをそろえたいなら広く、具体的な業務改善を狙うなら対象部署を絞るなど、目的と対象者をセットで考えます。
全員対象が向いているケース
- 会社全体で生成AIの基本ルールを統一したい
- 部署によってAIへの理解度が大きく違う
- 共通の利用ルールを周知したい
- まず基礎知識を全社員に持ってもらいたい
この場合、全員に同じ高度な研修をする必要はありません。全社員向けの基礎研修と、実務で活用する社員向けの応用研修を分ける方法もあります。
一部社員から始めるケース
まず少人数で試して、成果や課題を確認してから対象を広げる方法もあります。
特に、生成AIを初めて社内導入する段階では、実際の業務でどこまで使えるのかを確認しやすいのがメリットです。
①対象部署を選ぶ → ②研修を実施 → ③実務で試す → ④課題を整理 → ⑤対象範囲を広げる
生成AI研修の対象者を決める5つのチェックポイント
実際に社内で対象者を選ぶときは、次の5項目を確認すると判断しやすくなります。
対象者選定では「AIに詳しいか」より、研修後に実際の業務で使う機会があるかを重視しましょう。
1. AIを使えそうな業務があるか
文章作成、要約、情報整理、資料作成など、生成AIの支援を受けられそうな業務を洗い出します。
2. 業務上の課題が明確か
「AIを導入したい」だけではなく、「資料作成に時間がかかる」「メール作成に時間を使っている」など、具体的な課題があるか確認します。
3. 研修後に試せる環境があるか
研修を受けても、利用できるAIツールやルールが決まっていなければ実践できません。対象者を選ぶ前に、研修後の利用環境も確認します。
4. 上司やチームが活用を理解しているか
個人だけがAIを使おうとしても、チーム内で利用方針が共有されていなければ定着しにくい場合があります。管理職も対象に含めるか検討しましょう。
5. 情報管理上のルールを確認できるか
社内情報を生成AIに入力する場合は、会社の規程やツールの利用条件を確認する必要があります。研修対象者だけでなく、管理側でもルールを整理しておくことが大切です。
生成AI研修は「基礎」と「実務」で対象者を分けると考えやすい
全社員に同じ内容を教えるのではなく、研修を複数のレベルに分ける方法もあります。
基礎知識と実務活用を分けることで、社員ごとの利用目的に合わせた研修設計がしやすくなります。
レベル1：全社員向けの基礎
生成AIの基本的な仕組み、できること、注意点、社内ルールなどを学ぶ段階です。
レベル2：実務で使う社員向け
自分の業務を題材に、プロンプトの作り方、文章作成、要約、情報整理などを実践します。
レベル3：推進担当者向け
部署内での活用方法、業務フローの見直し、利用ルール、成果の確認、社内展開などを考えます。
生成AI研修の対象者を選ぶときの注意点
対象者を絞る場合でも、単純に「AIに興味がある人」だけを選ばないようにしましょう。興味があることは大切ですが、実務で使える環境がなければ研修の効果を確認しにくくなります。
また、研修を受けた社員だけにAI活用を任せるのではなく、上司や管理部門もルールや目的を共有しておくことが重要です。
「若手だけ」に限定しない
生成AIは年齢だけで活用可能性が決まるものではありません。実際の業務内容や課題を基準に対象者を考えるほうが、研修の目的と合いやすくなります。
受講者数を増やしすぎない
初回から大人数を対象にすると、社員ごとの業務課題を把握しにくくなることがあります。まず小規模で実施し、内容を調整してから広げる方法も検討できます。
研修だけで終わらせない
研修直後に使わなければ、学んだ内容を忘れてしまう可能性があります。研修後に実際の業務で試す期間や、質問できる場を用意することも考えましょう。
生成AI研修の対象者を社内で決める手順
ここまでの内容を、実際の社内決定プロセスに落とし込んでみます。
「目的→業務→対象者→研修内容→研修後の活用」という順番で考えると、対象者だけを先に決めるより整理しやすくなります。
STEP1：研修の目的を決める
まず、「生成AIの基礎知識を身につける」のか、「業務時間を短縮する」のか、「社内のAI活用を推進する」のかを明確にします。
STEP2：AIを使えそうな業務を洗い出す
各部署から時間のかかる作業や定型業務を集め、生成AIを使える可能性がある業務を整理します。
STEP3：候補者を選ぶ
業務内容、改善余地、研修後に実践できるかを確認し、対象者を絞ります。
STEP4：研修内容を合わせる
対象者が決まったら、基礎中心なのか、実務演習中心なのかを決めます。営業とバックオフィスで実例を変えるなど、業務に合わせた設計も可能です。
STEP5：研修後の実践方法を決める
研修を受けた後に何を試すのか、どのように成果や課題を共有するのかまで決めておきます。
生成AI研修を検討するときは対象者以外も確認しよう
研修会社やAIスクールを比較するときは、対象者だけでなく、カリキュラム、講師・メンターによる支援、研修後のサポートなども確認しておくと判断しやすくなります。
たとえば、企業向け研修なら「社員のレベルに合わせて内容を調整できるか」「自社業務を題材にできるか」「研修後のフォローがあるか」といった点を確認しましょう。
AIスクール全体の選び方を確認したい場合は、AIスクールおすすめ10選も参考になります。
また、研修内容そのものを確認したい場合は、AIスクールのカリキュラムはどう見る？もあわせて確認しておくと、学習内容を比較するときのポイントを整理できます。
対象者を決めるための社内チェックリスト
最後に、社内で対象者を決める際に使えるチェック項目をまとめます。
□ 研修の目的を決めた
□ AIを使えそうな業務を洗い出した
□ 対象部署の業務課題を確認した
□ 研修後に実践できる環境を確認した
□ AI利用に関する社内ルールを確認した
□ 管理職・責任者の関与方法を決めた
□ 基礎研修と実務研修を分ける必要性を検討した
□ 研修後の実践・フォロー方法を決めた
すべてを最初から完璧に決める必要はありません。まずは対象部署を小さく設定し、実際に研修と業務活用を行いながら改善していく方法もあります。
まとめ｜生成AI研修は「誰に受けてもらうか」より目的から考える
生成AI研修の対象者を決めるときは、役職や職種だけで一律に判断するのではなく、AIを使えそうな業務と社内の課題を確認することが大切です。
「研修の目的→対象業務→対象者→研修内容→研修後の実践」という流れで設計すると、研修を受ける人を決めやすくなります。
全社員向けの基礎研修から始める方法もあれば、特定部署の社員を対象に実務研修を行う方法もあります。自社の導入段階や業務内容に合わせて考えましょう。
そして、研修そのものをゴールにせず、受講後に実際の業務で試せる環境まで準備しておくことが重要です。
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