生成AI研修を企業で実施するときは、研修会社や講座を決める前の準備が重要です。
「とりあえず社員にChatGPTの使い方を学んでもらおう」と始めるだけでは、受講後に実務で使われなかったり、部署ごとに活用方法がばらばらになったりすることがあります。
一方で、研修前に「誰が受けるのか」「何をできるようにするのか」「どの業務で使うのか」を整理しておけば、研修内容を選びやすくなります。
生成AI研修の準備では、①対象者、②目的、③業務課題、④研修形式、⑤社内ルール、⑥費用・助成制度、⑦研修後の活用方法を先に整理するのがポイントです。
生成AI研修の準備で最初に決めること
研修の内容を決める前に「誰が・何のために・どの業務で使うのか」を整理することが、準備の出発点です。
生成AI研修といっても、全社員向けの基礎研修、管理職向けの活用研修、DX推進担当向けの実践研修など、対象者によって必要な内容は変わります。
たとえば営業担当者ならメールや提案書、バックオフィスなら議事録や文書作成、企画担当なら情報整理やアイデア出しなど、実際の業務に近いテーマを設定したほうが研修後の利用イメージを持ちやすくなります。
すでに社内でAIを使っている社員がいる場合は、その人たちがどのような使い方をしているかも確認しておきましょう。
なお、生成AI研修そのものの内容や企業での進め方について知りたい場合は、生成AI研修とは？企業で学ぶ内容・進め方・選び方も参考になります。
準備段階で決めたい7項目
- 受講対象者
- 研修の目的
- 活用したい業務
- 研修の形式
- 社内のAI利用ルール
- 予算と助成制度
- 研修後の定着方法
この7項目を先に整理しておくと、研修会社への相談や社内稟議も進めやすくなります。
1. 受講する社員を決める
全社員を一律に考えるのではなく、業務内容とAIの利用経験に合わせて対象者を分けることが大切です。
まず決めたいのが、誰に研修を受けてもらうのかです。
たとえば、以下のように分けられます。
- 生成AIをほとんど使ったことがない社員
- ChatGPTなどを個人的に使っている社員
- 業務で生成AIを使い始めている社員
- 社内のAI活用を推進する担当者
- 管理職・経営層
初心者と経験者を同じ内容で研修すると、初心者には難しく、経験者には物足りないという状況になりやすくなります。
最初は少人数から始める方法もある
全社展開を考えている場合でも、最初から全員を対象にする必要はありません。
まず1部署や数名のメンバーを対象に研修を実施し、どの業務で活用できそうかを確認する方法もあります。
そこで得られた事例をもとに、次の部署へ広げる流れです。
対象者を決めるときは「役職」だけでなく「AIの経験」「担当業務」「研修後に期待する役割」まで考えると、研修内容を選びやすくなります。
2. 研修の目的を具体化する
「AIを学ぶ」ではなく「研修後に何ができるようになってほしいか」まで言語化しましょう。
研修の目的が「生成AIについて知ってもらう」だけだと、研修終了後の成果を確認しにくくなります。
たとえば「営業メールを作成できるようにする」「議事録作成の下書きをAIで作れるようにする」「社内文書をAIで要約できるようにする」など、実際の業務に落とし込んで考えると目的が明確になります。
目的は「知識」と「行動」に分ける
研修目的を考えるときは、知識面と行動面を分けると整理しやすくなります。
- 知識：生成AIの特徴や注意点を理解する
- 操作：適切な指示を出して回答を得る
- 実務：実際の業務でAIを使って成果物を作る
- 運用：情報漏洩や誤情報などのリスクを確認する
「研修を受けた」ことではなく、「研修後に何をするのか」を基準に目的を決めると、研修会社やカリキュラムを比較しやすくなります。
3. AIを使いたい業務を洗い出す
研修前に普段の業務を洗い出しておくと、座学だけで終わらない実践的な研修を設計しやすくなります。
生成AIの活用方法を考えるときは、「AIで何ができるか」から考えるよりも、「今どの作業に時間がかかっているか」から考えるほうが具体化しやすいでしょう。
たとえば、以下のような業務があります。
- メールや文章の下書き
- 会議資料の要約
- 議事録の整理
- 企画案のアイデア出し
- 社内文書の検索・要約
- 営業資料のたたき台作成
- FAQや問い合わせ対応の下書き
「時間がかかる作業」を優先する
すべての業務をAI化しようとすると、研修の範囲が広くなりすぎます。
まずは「頻繁に発生する」「文章や情報整理が中心」「一定の手順で繰り返している」といった業務を候補にすると、活用テーマを決めやすくなります。
ただし、個人情報や機密情報などを扱う業務では、会社のルールや利用するAIサービスのデータ取り扱い条件を確認する必要があります。
「毎週繰り返している作業」「文章を作る作業」「情報を要約する作業」を部署ごとに3つずつ挙げるだけでも、研修テーマの候補を作れます。
4. 研修形式と学習時間を決める
オンライン・対面・eラーニングなど、形式は社員の勤務状況と研修目的に合わせて選びます。
生成AI研修にはさまざまな形式があります。
- 対面研修：講師と受講者が同じ場所で学ぶ
- オンライン研修：場所を問わず参加できる
- eラーニング：時間を分けて学習しやすい
- ワークショップ：自社業務を題材に実践する
形式だけでなく「実践時間」を見る
AIの基本知識を説明する時間だけでなく、実際にAIを操作する時間がどれくらいあるかも確認しましょう。
特に初心者向け研修では、講義を聞くだけでは「実際に自分の業務でどう使えばいいのか」が分からないことがあります。
自社業務に近い課題を使ってプロンプトを作ったり、成果物を作ったりする時間があるかを確認すると、研修内容を比較しやすくなります。
研修費用や形式ごとの違いについては、生成AI研修の費用相場・形式別の料金と選び方も合わせて確認しておくと便利です。
5. 社内のAI利用ルールを確認する
研修を始める前に、AIへ入力してよい情報と入力してはいけない情報を整理しておきましょう。
生成AIは便利ですが、業務で利用する場合は情報管理についても考える必要があります。
たとえば、顧客情報、個人情報、契約情報、社外秘の資料などをどこまでAIに入力できるのかを会社として決めておくことが重要です。
最低限チェックしたいルール
- 入力してはいけない情報
- 利用してよいAIサービス
- 生成された内容を確認する担当者
- 著作権や個人情報に関する注意事項
- 社内で成果物を共有するときのルール
まだ社内ルールが決まっていない場合は、研修会社に相談する際に「AI利用ガイドラインの整備も支援できるか」を確認する方法もあります。
研修ではAIの便利な使い方だけでなく、誤情報・情報漏洩・著作権などのリスクも扱えるか確認しておくと、社内展開につなげやすくなります。
6. 予算と助成制度を確認する
研修費用だけで判断せず、対象となる助成制度があるかを公式情報で確認しておきましょう。
企業が従業員向けの研修を実施する場合、条件を満たせば公的な助成制度を利用できるケースがあります。
厚生労働省の「人材開発支援助成金」には複数のコースがあり、2026年8月にも制度や申請書類の更新が行われています。特に「事業展開等リスキリング支援コース」では、新たな分野で必要となる知識・技能を習得させる訓練について、一定の条件のもとで訓練経費や訓練期間中の賃金の一部が助成対象となります。
制度の対象になるかどうかは企業の状況や訓練内容、申請時期などによって変わるため、研修会社の説明だけで判断せず、厚生労働省の人材開発支援助成金の公式情報で最新条件を確認してください。
助成制度は「使える前提」で予算を組まない
助成金を利用できる可能性がある場合でも、最初から「実質無料になる」と考えるのは避けましょう。
対象となる訓練、対象労働者、申請手続き、計画届などの条件があります。研修を申し込む前に、対象になるか、いつまでに何を提出する必要があるかを確認することが大切です。
研修会社へ相談するときは、以下を質問しておくと整理しやすくなります。
- 自社の研修が助成制度の対象になる可能性があるか
- どのコースを想定しているか
- 申請に必要な書類は何か
- 申請期限や事前手続きがあるか
- 研修費用の支払いと助成金の支給時期はどうなるか
7. 研修後にどう活用するか決める
研修の終了をゴールにせず、受講後に社員がAIを使い続ける仕組みまで準備しておくことが重要です。
研修を受けた直後はAIを使っていても、通常業務に戻ると使わなくなることがあります。
そのため、研修後に「何を実践するか」を事前に決めておきましょう。
研修後の活用ルールを作る
たとえば、研修後1か月で以下のような取り組みを設定できます。
- 毎週1つAI活用事例を共有する
- 部署ごとにAI活用業務を1つ決める
- 作成したプロンプトを社内で共有する
- AI利用で困った点を担当者に集める
- 1か月後に活用状況を振り返る
特に、研修を受けた社員だけが知識を持つ状態にせず、社内で事例を共有できる仕組みを作ると、他の社員にも活用方法が伝わりやすくなります。
生成AI研修の準備チェックリスト
研修の申し込み前に、次の項目をチェックしておけば、社内での確認漏れを減らせます。
受講対象
- □ 誰が受講するか決まっている
- □ AIの経験レベルを把握している
- □ 受講後に期待する役割が決まっている
目的・業務
- □ 研修の目的を一文で説明できる
- □ AIを使いたい業務を洗い出している
- □ 研修後に作りたい成果物がある
研修内容
- □ 対面・オンラインなどの形式を決めた
- □ 実践時間が確保されているか確認した
- □ 自社業務を題材にできるか確認した
社内ルール
- □ 入力禁止情報を確認した
- □ 利用可能なAIサービスを確認した
- □ AI利用時の確認・承認方法を決めた
費用・制度
- □ 研修予算を確認した
- □ 助成制度の対象になる可能性を確認した
- □ 必要な申請時期を確認した
研修後
- □ 研修後に実践する業務を決めた
- □ 活用事例を共有する方法を決めた
- □ 振り返りの時期を決めた
生成AI研修の準備でよくある失敗
準備段階でありがちな失敗を知っておくと、研修を実施した後の「思っていた内容と違った」を防ぎやすくなります。
目的を決めずに研修会社を選ぶ
「有名だから」「AI研修だから」という理由だけで決めると、自社の課題とカリキュラムが合わない可能性があります。
先に「何を改善したいのか」を決め、その目的に合う研修を探しましょう。
初心者と経験者を同じ内容にする
AIを初めて使う社員と、すでに日常的に使っている社員では必要な内容が異なります。
必要なら基礎研修と応用研修を分けたり、対象者ごとにカリキュラムを調整したりしましょう。
研修後の運用を決めていない
研修を実施すること自体が目的になると、受講後にAIを使わなくなる可能性があります。
研修後に試す業務や共有方法まで、申し込み前に決めておくとよいでしょう。
生成AI研修を選ぶときに確認したい質問
問い合わせの段階で具体的な質問を用意しておくと、複数の研修を比較しやすくなります。
- 初心者向けと経験者向けで内容を分けられるか
- 自社の業務を題材にした演習ができるか
- ChatGPT以外の生成AIも扱うのか
- 情報漏洩や著作権などのリスクも学べるか
- 研修後のフォローがあるか
- 社内ルールづくりを相談できるか
- オンライン・対面などの形式を選べるか
- 料金は何人単位で計算されるか
- 助成制度の対象になり得るか
- 企業向けにカリキュラムを調整できるか
「当社では○○業務で生成AIを活用したいと考えています。受講対象は○○部の社員です。この条件に合わせて研修内容を調整できますか？」と伝えると、具体的な提案を受けやすくなります。
AIスクールの法人契約と生成AI研修はどう使い分ける？
企業全体でAI人材を育成したいのか、短期間で特定の業務スキルを身につけたいのかによって、検討するサービスの形は変わります。
AIスクールの法人契約では、複数の社員が一定期間学習する形や、企業向けに学習環境を用意する形などがあります。
一方、法人向け生成AI研修では、特定のテーマについて短期間で学んだり、自社業務を題材に演習したりする形式があります。
どちらが適しているかは企業の目的や社員数、学習期間、必要なスキルによって変わります。
法人契約の進め方については、AIスクールの法人契約とは？企業が導入するときの進め方と確認ポイントで詳しく解説しています。
生成AI研修の準備は「受講前」から始まっている
生成AI研修は、申し込んだ時点ではなく「研修後に社員が業務で使える状態」を作るところまで考えて準備することが重要です。
準備段階では、まず受講者を決め、次に研修の目的と業務課題を整理します。そのうえで、研修形式や実践内容、社内ルール、予算、助成制度、研修後の運用まで確認していきましょう。
特に重要なのは、「AIを勉強する」という抽象的な目標で終わらせないことです。
「営業メールの下書きを作れるようにする」「会議内容を要約して整理できるようにする」など、実際の仕事に結びつく目標を設定すると、研修内容を選びやすくなります。
また、助成制度を利用する場合は制度の条件や申請時期が関係するため、最新情報を確認してから計画を進めることが大切です。
「誰に受けてもらうか」「何をできるようにするか」「どの業務で使うか」「研修後にどう定着させるか」の4点を説明できれば、研修選びの土台はかなり整理できます。
研修の費用や形式、選び方を詳しく比較したい場合は、生成AI研修の費用相場は？形式別・人数別の料金と選び方もあわせて確認してみてください。
コメント