AIスクールでは何を学ぶの?初心者向けに学習内容や身につくスキルを解説

AIスクール
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「AIスクールって具体的に何を勉強するの?」
「プログラミングを学ぶの?」
「ChatGPTの使い方だけなの?」

AIスクールに興味はあっても、実際にどのような内容を学ぶのかイメージできない人は多いでしょう。

結論からいうと、AIスクールで学ぶ内容はスクールによって異なります。

最近はChatGPTなどの生成AIを仕事や副業で活用する方法を学ぶスクールが増えている一方で、AIエンジニア向けにプログラミングや機械学習を学ぶスクールもあります。

そのため、自分の目的に合わないスクールを選ぶと、「思っていた内容と違った」と後悔する可能性があります。

この記事では、AIスクールで学べる内容や身につくスキル、初心者が知っておきたいポイントを分かりやすく解説します。


AIスクールでは何を学ぶ?

AIスクールで学ぶ内容は、大きく分けると次の2種類があります。

  • 生成AIを仕事や副業で活用する方法
  • AIエンジニア向けの専門知識

初心者向けスクールでは、生成AIの使い方を中心に学ぶことが多く、プログラミング未経験でも始めやすい内容になっています。

一方、AIエンジニアを目指すスクールでは、Pythonや機械学習など専門的な内容も学びます。

まずは、自分がどちらを目指しているのかを整理することが大切です。


ChatGPTなど生成AIの使い方

現在、多くのAIスクールで学べるのが生成AIの活用方法です。

生成AIとは、文章や画像、アイデアなどを自動で作成できるAIのことです。

代表的なツールには、

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • Microsoft Copilot

などがあります。

スクールでは、

  • 基本操作
  • 活用事例
  • 注意点
  • 効率的な使い方

などを学びます。

単にAIへ質問するだけではなく、仕事でどのように活用するかまで学べる講座もあります。


プロンプトの作り方

AIスクールで特に重視されるのが、プロンプトの作り方です。

プロンプトとは、AIへ送る指示文のことです。

例えば、

「記事を書いて」

だけでは、AIは何について書けばよいか分かりません。

一方で、

  • 誰向けの記事か
  • 文字数
  • 文体
  • タイトル
  • 盛り込みたい内容

まで伝えると、より希望に近い回答が得られます。

スクールでは、

  • 良いプロンプトの考え方
  • 指示を改善する方法
  • 回答をブラッシュアップする方法

などを実践しながら学びます。

テンプレートを覚えるだけではなく、自分で考えてAIへ指示を出せる力を身につけることが目的です。


AIライティング

AIライティングとは、AIを活用して文章を作成する方法です。

AIスクールでは、

  • ブログ記事
  • SNS投稿
  • メール
  • 商品紹介文
  • セールス文章
  • YouTube台本

などを作る方法を学べる場合があります。

ただし、AIが書いた文章をそのまま使うわけではありません。

実際には、

  • 内容が正しいか
  • 読みやすいか
  • 不自然な表現はないか
  • 読者に伝わるか

を確認して修正する力も重要です。

そのため、AIライティングでは文章力や編集力も身につけていきます。


AI画像生成

AIスクールでは、画像生成AIの使い方を学べる場合もあります。

例えば、

  • ブログのアイキャッチ画像
  • SNS投稿画像
  • 広告クリエイティブ
  • プレゼン資料
  • イラスト

などを作成する方法です。

画像生成では、

  • 指示文の作り方
  • 構図の考え方
  • 色や雰囲気の指定
  • 商用利用時の注意点

なども学ぶことがあります。

デザイン経験がない人でも始めやすい分野ですが、著作権や利用規約について理解することも重要です。


AI動画生成

最近は動画生成AIを学べるスクールも増えています。

例えば、

  • ショート動画
  • 商品紹介動画
  • SNS広告動画
  • YouTube動画
  • ナレーション付き動画

などを効率よく制作する方法を学びます。

動画編集ソフトを一から覚えるより、AIを活用することで制作時間を短縮できる場合があります。

ただし、スクールによって学べるツールは異なるため、事前にカリキュラムを確認しましょう。


業務効率化へのAI活用

副業だけでなく、仕事でAIを活用する方法を学べるスクールもあります。

例えば、

  • メール作成
  • 会議の議事録作成
  • プレゼン資料の下書き
  • 情報収集
  • データ整理
  • アイデア出し
  • マニュアル作成

などです。

AIを活用することで、毎日の作業時間を短縮できる可能性があります。

会社員やフリーランスなど、現在の仕事を効率化したい人にも人気があります。


AI副業に必要なスキル

AIスクールの中には、副業を目的としたカリキュラムを用意しているところもあります。

例えば、

  • AIライティング
  • SNS運用
  • コンテンツ販売
  • ブログ運営
  • Web制作の補助
  • AI画像販売

など、副業へ活かせるスキルを学びます。

さらに、

  • ポートフォリオの作成
  • 案件の探し方
  • 提案文の書き方
  • クライアントとのやり取り

まで学べるスクールもあります。

AIツールの使い方だけでなく、「仕事として活用する方法」を学べる点が特徴です。


プログラミングを学ぶスクールもある

AIスクールの中には、生成AIではなく、AI開発そのものを学ぶコースもあります。

このようなスクールでは、

  • Python
  • データ分析
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • AIモデル開発

などを学びます。

将来的にAIエンジニアやデータサイエンティストを目指す人向けの内容です。

一方で、「ChatGPTを仕事で使えるようになりたい」「AI副業を始めたい」という人には、ここまで専門的な内容は必要ない場合もあります。

申し込む前に、自分の目的とカリキュラムが一致しているかを確認しましょう。

AIスクールでは実践課題も行う

AIスクールでは、動画や教材を見るだけでなく、実際に手を動かす課題が用意されていることがあります。

例えば、

  • AIで記事を書く
  • SNS投稿を作成する
  • プレゼン資料を作る
  • 画像を生成する
  • 業務改善の仕組みを考える
  • 簡単なアプリを作る

といった課題です。

AIは知識を覚えるだけでは使えるようになりません。

実際に指示を出し、結果を確認し、修正する経験が必要です。

そのため、実践課題があるスクールの方が、仕事や副業で使えるスキルを身につけやすい傾向があります。

課題添削を受けられる場合もある

スクールによっては、講師が課題を添削してくれます。

例えば、AIで作成した記事に対して、

  • 読みにくい部分
  • 指示が足りない部分
  • 内容が薄い部分
  • 事実確認が必要な部分
  • 改善した方がよい構成

などを教えてもらえます。

独学では、自分の作り方が正しいのか判断しにくいことがあります。

第三者から具体的なフィードバックを受けられる点は、スクールの大きな特徴です。

ポートフォリオ作成につながることもある

副業や転職を目指す人向けのスクールでは、課題をポートフォリオとして使える場合があります。

ポートフォリオとは、自分が作った成果物をまとめたものです。

例えば、

  • ブログ記事
  • SNS投稿のサンプル
  • バナー画像
  • プレゼン資料
  • YouTube台本
  • AIを使った業務改善例

などをまとめます。

未経験者は実績がないため、応募時に見せられる成果物が重要です。

スクールを選ぶときは、講義を受けるだけで終わらず、実際に使える成果物を作れるか確認しましょう。


AIスクールで学べる副業スキル

AI副業を目的としたスクールでは、AIツールの使い方だけでなく、仕事を受注するための知識も学べることがあります。

案件の探し方

副業を始めるには、まず案件を探す必要があります。

スクールでは、

  • クラウドソーシング
  • SNS
  • 知人からの紹介
  • 企業への直接提案

など、案件を探す方法を学べる場合があります。

ただし、スクールから仕事を必ず紹介してもらえるとは限りません。

「案件獲得サポートあり」と書かれている場合は、具体的な支援内容を確認してください。

提案文の作り方

案件へ応募するときは、提案文を送る必要があります。

提案文では、

  • 自分に何ができるか
  • どのような成果物を作れるか
  • 納期を守れるか
  • 相手の要望を理解しているか

を伝えます。

AIを使えば提案文の下書きを作れますが、そのまま送ると内容が似通いやすくなります。

スクールでは、自分の経験や強みを加えて調整する方法を学べることがあります。

クライアントとのやり取り

仕事を受注したあとには、クライアントとの連絡が必要です。

例えば、

  • 納期の確認
  • 作業内容の確認
  • 修正内容の確認
  • 進捗報告
  • 納品

などです。

AIスキルがあっても、連絡が遅かったり、要望を正しく理解できなかったりすると継続案件につながりにくくなります。

副業向けスクールでは、AIの使い方だけでなく、仕事の進め方も学べる場合があります。

料金の決め方

フリーランスや個人で仕事を受ける場合は、料金を考える必要があります。

初心者は、相場が分からず安すぎる金額で受注してしまうことがあります。

スクールによっては、

  • 作業時間
  • 案件の難易度
  • 修正回数
  • 使用するツール
  • 納期

などを考えて料金を決める方法を学べます。

ただし、受講しただけで高単価案件を受けられるわけではありません。

最初は実績を作りながら、少しずつ単価を上げていく考え方が必要です。


AIスクールで学べる転職スキル

転職支援があるAIスクールでは、AIの知識に加えて就職活動の準備も学べることがあります。

履歴書・職務経歴書の作成

AI関連の仕事へ応募するときは、自分が何を学び、何を作ったのかを説明する必要があります。

スクールによっては、

  • 履歴書
  • 職務経歴書
  • 自己PR
  • 志望動機

の添削を受けられます。

ただ「AIを勉強しました」と書くよりも、

「生成AIを使って資料作成時間を短縮した」

「AIで記事制作の流れを改善した」

など、具体的な経験を伝える方が評価されやすくなります。

面接対策

AI関連の仕事では、学んだ内容や成果物について質問されることがあります。

例えば、

  • なぜAIを学んだのか
  • どのツールを使ったか
  • 何を作ったか
  • どのように改善したか
  • AIの注意点を理解しているか

といった質問です。

スクールで模擬面接を受けられる場合は、自分の経験を言葉にする練習ができます。

キャリア相談

AIを学んでも、どの職種を目指せばよいか分からない人もいます。

キャリア相談では、

  • 今の経験を活かせる仕事
  • 必要な追加スキル
  • 転職か副業か
  • 学習の優先順位

などを相談できます。

ただし、すべてのスクールに転職支援があるわけではありません。

転職が目的なら、カリキュラムだけでなく、求人紹介やキャリア支援の内容も確認しましょう。


AIスクールで学べる業務自動化

一部のAIスクールでは、AIとほかのツールを組み合わせた業務自動化を学べます。

業務自動化とは、これまで人が繰り返していた作業を、ツールによって自動で進めることです。

定型作業の自動化

例えば、

  • メール内容を整理する
  • 問い合わせを分類する
  • データをまとめる
  • 定型文を作る
  • SNS投稿案を作成する

などの作業を自動化できる場合があります。

単純な作業を減らせれば、判断や企画など、人が行うべき仕事へ時間を使えます。

ノーコードツールの活用

プログラミングを書かずに自動化できる、ノーコードツールを扱う講座もあります。

例えば、

  • Zapier
  • Make
  • n8n
  • Dify

などです。

これらを使うと、複数のサービスを連携できます。

ただし、自動化の内容によっては設定が複雑になります。

初心者は、最初から大きな仕組みを作るのではなく、一つの定型作業から始めるとよいでしょう。

APIの基礎

専門的な講座では、APIについて学ぶことがあります。

APIとは、異なるサービス同士をつなぐ仕組みです。

例えば、生成AIと自社システムを連携したり、入力された情報を自動で処理したりするときに使います。

APIは便利ですが、料金管理や個人情報の取り扱い、セキュリティにも注意が必要です。

業務で使う場合は、会社のルールを確認しましょう。


AIエンジニア向けスクールで学ぶ内容

AIエンジニア向けのスクールでは、生成AIの使い方だけでなく、AIを開発するための専門知識を学びます。

Python

Pythonは、AIやデータ分析でよく使われるプログラミング言語です。

スクールでは、

  • 変数
  • 条件分岐
  • 繰り返し処理
  • 関数
  • ファイル操作
  • ライブラリの使い方

などから学びます。

未経験者でも基礎から学べる講座はありますが、実際にコードを書く練習が必要です。

データ分析

AIを作るには、データを整理して分析する力が必要です。

例えば、

  • 売上データ
  • 顧客データ
  • アクセスデータ
  • アンケート結果

などを扱います。

データの中に誤りや欠損があると、分析結果も正しくならない可能性があります。

そのため、データを整える前処理も重要です。

機械学習

機械学習とは、データからパターンを学ばせ、予測や分類を行う技術です。

例えば、

  • 売上を予測する
  • 迷惑メールを分類する
  • 顧客の行動を分析する
  • 画像を分類する

などに使われます。

スクールでは、代表的な手法やモデルの評価方法を学びます。

数学や統計の知識が必要になることもあるため、初心者は受講前の前提条件を確認しましょう。

ディープラーニング

ディープラーニングは、機械学習の一分野です。

画像認識や音声認識、生成AIなどに利用されています。

専門的な内容になるため、Pythonや数学、機械学習の基礎を学んでから進むことが一般的です。

ChatGPTを仕事で使いたいだけなら、必ずしも学ぶ必要はありません。


AIスクールではAIの注意点も学ぶ

AIを仕事や副業で使う場合は、便利な使い方だけでなく、リスクについても理解する必要があります。

AIの誤回答

生成AIは、事実と異なる情報を出すことがあります。

このような現象は、ハルシネーションと呼ばれます。

AIの回答をそのまま使わず、

  • 公式情報を確認する
  • 複数の情報源を調べる
  • 数字や固有名詞を確認する
  • 専門分野は専門家へ確認する

ことが大切です。

著作権

AIが作った文章や画像でも、既存作品と似てしまう可能性があります。

また、ツールによって商用利用の条件が異なります。

スクールでは、

  • 生成物の利用範囲
  • 商用利用の可否
  • 素材の扱い
  • 引用や出典

などについて学ぶ場合があります。

個人情報や機密情報

会社の情報や顧客データを、そのまま生成AIへ入力するのは危険です。

入力内容がどのように扱われるかは、ツールや契約プランによって異なります。

業務で使うときは、

  • 個人名を削除する
  • 機密情報を入力しない
  • 会社の利用ルールを確認する
  • 法人向けプランを検討する

などの対策が必要です。

AIへ依存しすぎないこと

AIは便利ですが、すべての判断を任せるものではありません。

最終的な確認や判断は人が行う必要があります。

スクールを選ぶときは、便利な使い方だけでなく、安全な利用方法も学べるか確認しましょう。


スクールによって学べる内容は違う

AIスクールといっても、すべて同じ内容を学ぶわけではありません。

主な違いは次のとおりです。

生成AI活用型

ChatGPTや画像生成AIなどを、仕事や副業へ活用する方法を学びます。

次のような人に向いています。

  • AI初心者
  • 会社員
  • 副業を始めたい人
  • 業務効率化をしたい人
  • コンテンツ制作をしたい人

プログラミング不要の講座も多く、初心者が比較的始めやすい分野です。

副業特化型

AIライティングやSNS運用、画像制作など、案件獲得につながる内容を中心に学びます。

ポートフォリオ作成や提案文の添削が含まれることもあります。

副業目的の人は、AIツールの使い方だけでなく、案件獲得まで学べるかを確認しましょう。

業務効率化型

会社員や事業者向けに、AIを現在の仕事で活用する方法を学びます。

営業、事務、マーケティング、人事など、職種別のカリキュラムがある場合もあります。

すぐに転職する予定はなく、今の仕事へ活かしたい人に向いています。

エンジニア育成型

Pythonや機械学習、データ分析などを学びます。

AIエンジニアやデータサイエンティストを目指す人向けです。

生成AI活用型よりも学習期間が長く、専門知識が必要になる傾向があります。


自分に必要な学習内容を選ぶ方法

AIスクールを選ぶときは、学べる内容の多さだけで判断しないことが大切です。

受講後に何をしたいか決める

まずは、受講後の目標を考えます。

例えば、

  • 仕事の作業時間を減らしたい
  • AIライティングの副業を始めたい
  • SNS運用へ活用したい
  • AI画像を作りたい
  • 業務を自動化したい
  • AIエンジニアへ転職したい

などです。

目的が違えば、必要なカリキュラムも変わります。

必要のない講座を見分ける

学べる分野が多いスクールは魅力的に見えます。

しかし、利用しない講座が多ければ、受講料に見合わない可能性があります。

例えば、文章作成だけを学びたい人に、プログラミングや高度なデータ分析は必要ないかもしれません。

講座数ではなく、自分が実際に使う内容が含まれているかを確認しましょう。

実践課題を確認する

カリキュラムの名称だけでは、どこまで実践できるか分かりません。

無料相談では、

  • どのような課題を作るか
  • 添削はあるか
  • 成果物をポートフォリオに使えるか
  • 自分の仕事を題材にできるか

を確認しましょう。

実際に手を動かせる講座の方が、学んだ内容を活用しやすくなります。

AIスクールの比較方法は、AIスクールの選び方を初心者向けに解説も参考にしてください。


よくある質問

AIスクールではプログラミングを学びますか?

スクールによって異なります。

生成AI活用型では、プログラミングを学ばない講座も多くあります。

AIエンジニア向けのスクールでは、Pythonや機械学習を学ぶのが一般的です。

AI初心者でも授業についていけますか?

基礎から学べるスクールであれば、初心者でも受講できる場合があります。

ただし、必要なパソコン操作や事前知識は講座によって異なります。

未経験者は、質問サポートや添削があるか確認しましょう。

ChatGPTの使い方だけを学ぶのですか?

ChatGPTの基本操作だけでなく、文章作成、資料作成、画像生成、業務効率化、副業活用などを学べるスクールもあります。

学習内容はサービスごとに大きく異なります。

AIスクールで副業スキルは身につきますか?

AIライティングやSNS運用、画像作成などを学べるスクールがあります。

ただし、受講するだけで仕事を獲得できるわけではありません。

成果物を作り、案件へ応募する行動が必要です。

AIスクールで学べば転職できますか?

学んだことを活かして転職を目指すことはできますが、転職が保証されるわけではありません。

目指す職種に必要なスキルや実績を確認し、ポートフォリオや応募書類を準備する必要があります。

どの学習内容を選べばよいですか?

受講後の目的から逆算して選びましょう。

仕事を効率化したい人、副業を始めたい人、エンジニアを目指す人では、必要な内容が異なります。

複数のスクールを比較し、自分に必要な分野が含まれているか確認してください。


まとめ

AIスクールでは、主に次のような内容を学べます。

  • ChatGPTなど生成AIの基本操作
  • プロンプト作成
  • AIライティング
  • 画像・動画生成
  • 業務効率化
  • AI副業
  • 業務自動化
  • Pythonや機械学習
  • AI利用時の注意点

ただし、すべてのスクールで同じ内容を学べるわけではありません。

生成AIを仕事や副業へ活用するスクールもあれば、AIエンジニアを育成する専門的なスクールもあります。

そのため、「AIについて学べるから」という理由だけで選ぶのではなく、受講後に何をしたいのかを明確にすることが重要です。

また、講義を見るだけでは、AIを使えるようになりにくいです。

実際にAIへ指示を出し、成果物を作り、添削を受けながら改善することで、仕事や副業に使えるスキルへ変わっていきます。

スクールを選ぶときは、

  • 自分の目的に合ったカリキュラムか
  • 実践課題があるか
  • 質問や添削を受けられるか
  • 成果物を作れるか
  • AIの注意点も学べるか

を確認しましょう。

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